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# 这里是Request Counter的文档
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> 虽然说项目很小根本不需要文档
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# 灵感来源
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[Moe-Counter](https://github.com/MarkusJoe/Moe-counter)
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> 看到这个项目感觉挺有意思就用Python写了一个 此项目中添加了原项目中没有的功能 `Length` `设置长度`
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# 工作原理
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使用Flask建立服务器接收请求分析获取到的数据写入数据库
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# 部署
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> 在部署之前你需要先安装`python3.9.x`以上的版本
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## 部署到本地服务器
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```shell
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$ git clone https://git@github.com:MarkusJoe/RequestCounter.git
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$ cd RequestCounter
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$ pip3 install -r requirements.txt
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$ python3 app.py
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```
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# 基本信息
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- Python版本: `3.9.9`
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- 请求方法: `GET` `POST`
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- 请求地址: `/API`
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- 请求参数: `name` : `str`
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- 可选参数: `length` : `int`
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- 可选参数: `theme` : `str`
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# 注意事项
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- Python版能最新版就最新版
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- 项目使用了标准库`Sqlite3`进行了数据库操作某些可以部署项目的服务器可能不支持例如`vercel`(可能是我不会)
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# 快速响应
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测试用代码如下
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```python
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import requests
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for i in range(100):
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res = requests.get('http://127.0.0.1/API?name=2&length=10&theme=t2').elapsed.microseconds
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print(res) # 返回响应速度 单位: 微秒
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```
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>在`AMD Athlon(tm) X4 830 Quad Core Processor 2.99 GHz` `4G` 内存的电脑上运行项目
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> 在本机上使用`Requests`库`GET`方法请求`100`次 (名称为`2`长度为`10`主题为`t2`)
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> 使用`elapsed.microseconds`属性 获取响应速度返回的值如下
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<details>
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单位: 微秒<br>
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参考: 1秒(second)(s) = 1000毫秒(millisecond)(ms) = 1000000微秒(microseconds)(us)<br>
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61764<br>
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22125<br>
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25500<br>
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13231<br>
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10765<br>
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16781<br>
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17933<br>
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16464<br>
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15271<br>
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12405<br>
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17173<br>
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26737<br>
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15964<br>
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12363<br>
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12653<br>
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12893<br>
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17524<br>
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20084<br>
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12037<br>
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17245<br>
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18652<br>
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18438<br>
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14811<br>
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14233<br>
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14555<br>
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17998<br>
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16949<br>
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16445<br>
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12120<br>
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11695<br>
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14257<br>
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17557<br>
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16587<br>
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</details>
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# 关于
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## 开源
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- 本项目以Apache-2.0许可开源, 即:
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- 你可以直接使用该项目提供的功能, 无需任何授权
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- 你可以在**注明来源版权信息**的情况下对源代码进行任意分发和修改以及衍生
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## 关于此页面
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