RequestCounter/docs/README.md

# 这里是Request Counter的文档
> 虽然说项目很小根本不需要文档

# 灵感来源
[Moe-Counter](https://github.com/MarkusJoe/Moe-counter)
> 看到这个项目感觉挺有意思就用Python写了一个 此项目中添加了原项目中没有的功能 `Length` `设置长度`

# 工作原理
使用Flask建立服务器接收请求分析获取到的数据写入数据库

# 部署
> 在部署之前你需要先安装`python3.10.x`以上的版本 
## 部署到本地服务器
 ```shell
 $ git clone https://github.com/MarkusJoe/RequestCounter.git
 $ cd RequestCounter
 $ pip3 install -r requirements.txt
 $ python3 app.py 
 ```


# 基本信息
- Python版本: `3.10.x`
- 请求方法: `GET` `POST`
- 请求地址: `/get`
- 请求参数: `name` : `str`
  - 可选参数: `length` : `int`
  - 可选参数: `theme` : `str`
  

# 注意事项
- Python版能最新版就最新版
- 项目使用了标准库`Sqlite3`进行了数据库操作某些可以部署项目的服务器可能不支持例如`vercel`(可能是我不会)


# 快速响应
测试用代码如下
```python
import requests
import threading


def thread_():
    print(requests.get('http://127.0.0.1:5000/get?name=89999&length=10&theme=t2').elapsed.microseconds)

    
for i in range(1000000):
    threading.Thread(target=thread_).start()
```
>在`AMD Athlon(tm) X4 830 Quad Core Processor 2.99 GHz` `4G` 内存的电脑上运行项目<br>
> 在本机上使用`Requests`库`GET`方法请求`1000000`次 (名称为`2`长度为`10`主题为`t2`)<br>
> 使用`elapsed.microseconds`属性 获取响应速度在 `0.03` ~ `0.8` 秒左右


# 关于
## 开源
- 本项目以Apache-2.0许可开源, 即:
  - 你可以直接使用该项目提供的功能, 无需任何授权
  - 你可以在**注明来源版权信息**的情况下对源代码进行任意分发和修改以及衍生

## 关于此页面
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