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<p align="center">
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<a href="https://github.com/MarkusJoe/FlaskRequestCounter">
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<img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.9.x-blue.svg" alt="PythonVersion">
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<img src="https://img.shields.io/badge/LINCESE-Apache2.0-orange.svg" alt="LICENSE">
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<img src="https://img.shields.io/badge/Falsk-2.0.2-purple" alt="FlaskVersion">
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</a>
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</p>
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## Python 版访问次数计数器使用了flask 作为服务端接收请求
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* [文档](https://request-counter-docs.vercel.app/#/)
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### 开源
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- 本项目以[Apache-2.0](./LICENSE)许可开源, 即:
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- 你可以直接使用该项目提供的功能, 无需任何授权
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- 你可以在**注明来源版权信息**的情况下对源代码进行任意分发和修改以及衍生
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## 部署
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> 由于对`vercel`不熟悉, vercel的配置文件搞不明白所以暂时没有vercel的配置文件, 我也试了很多方法去部署但是要么是500要么是400
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> 在部署之前你需要先安装`python3.9.x`以上的版本
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### 部署到本地服务器
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```shell
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$ git clone https://github.com/MarkusJoe/RequestCounter.git
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$ cd RequestCounter
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$ pip3 install -r requirements.txt
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$ python3 app.py
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```
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## 调用须知
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- API支持`GET` 和 `POST` 方法请求
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- 最大可以计数`10`位数, 超过则重置
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- 可以自定义显示位数默认`7`位数最大`10`位
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- 可以自己选择更多的主题只需要加上请求参数: `theme` 再加上想要的主题即可
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- 在`theme`请求参数中写入`ls`可以获取所有可选的主题 (来自于`./bin/assets/theme.db`)
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# 一些信息
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- 使用了Python3.6 的标准库`Sqlite3`进行数据库操作
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